گوگل ارث انجین Google Earth Engine چیست؟

Google Earth Engine (GEE) به عنوان ابزاری حیاتی برای پژوهشگران، محافظان محیط زیست و سیاست­مداران که نیاز به تحلیل تغییرات محیطی زمین در مقیاس جهانی دارند ظاهر شده است. به عنوان یک پلتفرم مبتنی بر فضای ابری، GEE دسترسی آسان به هزاران تصاویر ماهواره‌ای به همراه زیرساخت‌های پردازش قدرتمند را فراهم می‌کند که می‌تواند مجموعه داده‌های عظیم مکانی را به روش‌هایی پردازش کند که قبلاً غیرممکن یا به شدت پرهزینه بودند. استفاده گسترده از این پلتفرم به سرعت در حال دگرگون کردن روش‌های مطالعه زمین است.

گوگل ارث انجین (Google Earth Engine) یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل داده های مکانی و تصاویر ماهواره ای است که در کنار نرم افزار ویندی (Windy) می تواند به کاربران کمک کند تا اطلاعات دقیق تری از شرایط جوی و تغییرات محیطی به دست آورند. برای یادگیری نحوه استفاده از این ابزارها و ترکیب آن ها برای تحلیل داده های مکانی، می توانید آموزش نرم افزار ویندی هم را دنبال کنید.

مزایای استفاده از گوگل ارث انجین

• تحلیل سری‌های زمانی بدون دردسر

درک تغییرات زیست‌محیطی اغلب به مقایسه داده‌ها در طول سال‌های متمادی نیاز دارد. GEE به کاربران این امکان را می‌دهد تا بدون نیاز به دانلود یا ذخیره داده‌ها به‌صورت محلی، تحلیل سری‌های زمانی بر روی تصاویر ماهواره‌ای انجام دهند. این قابلیت باعث می‌شود که رصد روندهایی مانند جنگل‌زدایی، گسترش شهری، سلامت محصولات کشاورزی و تغییرات مرتبط با آب‌وهوا تنها از یک پلتفرم کاربر پسند امکان‌پذیر باشد.

• دسترسی به پردازش های گسترده

برخلاف پردازش جغرافیایی سنتی که معمولاً به سخت‌افزارهای گران‌قیمت و فضای ذخیره‌سازی گسترده نیاز دارد، GEE در بستر ابری عمل می‌کند. این بدان معناست که هر کسی که دسترسی به اینترنت (بدون تحریم) دارد می‌تواند از زیرساخت‌های Google برای تحلیل مجموعه داده‌ها در مقیاس های(مقیاس در نقشه برداری چیست؟) مختلف (مقیاسی غیر از مقیاس اصلی تصویر) استفاده کند. در نتیجه، دانشمندان در کشورهای در حال توسعه، سازمان‌های کوچک و پژوهشگران مستقل می‌توانند از همان ابزارهایی که مؤسسات با بودجه بالا در اختیار دارند بهره ببرند.

• پشتیبانی از همکاری و آموزش

پلتفرم GEE سیاست های تشویقی بسیاری دارد، چرا که به راحتی می‌توان اسکریپت‌ها، نتایج وخروجی‌های داده‌ها را با دیگران به اشتراک گذاشت. هر فردی از این ابزار برای آموزش در زمینه سنجش از دور، علوم زمین و تحلیل داده استفاده می‌کنند و امکان یادگیری عملی بدون نیاز به سخت‌افزارهای تخصصی را فراهم می‌سازند. این پتانسیل همکاری و آموزش، به ایجاد یک جامعه در حال رشد از کاربران ماهر کمک می‌کند که می‌توانند مسائل زیست‌محیطی را به صورت مشترک حل کنند.

• قابلیت سفارشی‌سازی و نمونه‌سازی سریع

editor کد و API به کاربران اجازه می‌دهند که تحلیل‌های خود را متناسب با نیازهای خاص خودشان تنظیم کنند. تنها با چند خط کد به زبان Java یا python، کاربران می‌توانند ایده‌های جدید را آزمایش کنند، الگوریتم­ها و روش‌‌های خود را اصلاح نمایند و خروجی‌هایی در عرض چند دقیقه ایجاد کنند. این انعطاف‌پذیری، GEE را به یک پلتفرم مناسب برای کاربران مبتدی و حرفه‌ای تبدیل می‌کند.

معایب استفاده از Google Earth Engine

در حالی که GEE مزایای زیادی ارائه می‌دهد، خالی از چالش نیست. اولین چالش برای کاربران ایرانی، نیاز به اینترنت بدون تحریم (استفاده از فیلتر شکن) است. برای مثال از دیگر چالش­ها، کسانی که با این مفاهیم اولیه پردازش تصویر و سنجش از دور(سنجش از دور چیست) آشنا نیستند ممکن است در یادگیری و فهم GEE با مشکلاتی مواجه شوند، به‌ویژه زمانی که نوبت به اسکریپت‌نویسی می‌رسد. علاوه بر این، برخی از مجموعه داده‌ها به ویژه داده‌های اختصاصی یا مربوط به یک محدوده محلی ممکن است در این پلتفرم در دسترس نباشند و نیاز باشد که کاربران از منابع داده خارجی داده­ها را وارد کنند.

ضرورت استفاده از گوگل ارث انجین

علیرغم این محدودیت‌ها، Google Earth Engine به عنوان یک پلتفرم ضروری برای هر کسی که با داده‌های جغرافیایی-مکانی در مقیاس بزرگ کار می‌کند می­­تواند نقش برجسته­ای داشته باشد. توانایی آن در تحلیل داده­های سری‌ زمانی، حذف محدودیت ناشی از هزینه مورد نیاز سخت‌افزار برای پردازش­های سنگین و ارتقای همکاری، آن را به یک منبع کلیدی برای مقابله با چالش‌های جهانی تبدیل می‌کند. یادگیری و استفاده از GEE فقط یک مهارت مفید نیست؛ این یک گام ضروری برای ساختن آینده‌ای آگاهانه‌تر و پایدارتر است.